用 AI Agent，把制造企业的业务流程自动跑起来

痛点：订单变更频繁、产能与交期难以兼顾，排产靠经验、靠人盯，出错代价高。

Agent 如何解决：AI Agent 结合产能、订单、物料数据自动生成排产建议，异常自动预警并给出调整方案。

预期收益：排产响应时间从天级缩短到分钟级，交期达成率显著提升。

痛点：多工厂、多仓库库存数据分散，缺料/呆滞料发现滞后，采购决策依赖人工汇总。

Agent 如何解决：Agent 持续监控库存与需求数据，自动识别风险并生成补货/调拨建议，人工只需确认。

预期收益：缺料预警提前到周级别，呆滞库存和紧急采购成本明显下降。

痛点：月度/周度报表靠人工从多个系统导出、拼表、核对，耗时且容易出错。

Agent 如何解决：Agent 自动从 ERP/MES/Excel 等多源数据抓取、清洗、汇总，按需生成结构化报表与异常摘要。

预期收益：报表制作时间从数天缩短到分钟级，管理层随时可看到最新数据。

痛点：设备报修、客户工单靠人工登记、分派、跟进，响应慢、容易遗漏。

Agent 如何解决：Agent 自动接收工单、按规则分派、跟踪进度，并对常见问题给出处理建议。

预期收益：工单响应时效提升，跟进遗漏率明显降低。